BPS Kabupaten Kaimana dan Kampung Tanggaromi Gelar Rapat Penetapan Program Desa Cantik 2026 serta Sosialisasi Sensus Ekonomi 2026 & Data Sosial Ekonomi Nasional (DTSEN)

Kaimana – Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Kaimana bersama dengan Kampung Tanggaromi, Kampung Trikora, dan Kampung Coa menggelar rapat pembahasan identifikasi kebutuhan guna perencanaan program serta penetapan Program Pembinaan Desa Cinta Statistik (Desa Cantik) pada Jumat (05/06/2026) di Aula Kantor Kampung Trikora. Selain melakukan rapat mengenai Program Desa Cantik, BPS Kabupaten Kaimana juga melakukan Sosialisasi Sensus Ekonomi 2026 dan DTSEN.

Dalam agenda pembangunan RPJMN indonesia 2045, pembangunan kewilayahan yang merata dan berkeadilan merupakan salah satu agenda di dalamnya. BPS berupaya menghadirkan satu langkah upaya tersebut melalui program pembinaan Desa Cantik. Desa Cantik merupakan program yang bertujuan untuk meningkatkan literasi aparatur kelurahan mengenai data dan statistik.

Kegiatan ini dibuka langsung oleh Kepala Kampung Trikora, Simeon Mudeheru. Dalam sambutannya, beliau mengucapkan terimakasih kepada BPS Kabupaten Kaimana atas pemilihan Kampung Trikora, Kampung Coa, dan Kampung Tanggaromi sebagai lokus pelaksanaan program Desa Cantik Kabupaten Kaimana pada tahun 2026. Beliau berharap, pelaksanaan program dapat berjalan dengan lancar dan dapat memberikan hasil yang maksimal dan berdampak.

Plt. Kepala BPS Kabupaten Kaimana, Novianty M. M. Rajagukguk, S.E., mengungkapkan harapan Program Pembinaan Desa Cantik ini mampu memotivasi Kampung Trikora untuk membuat inovasi yang bertujuan untuk memberikan layanan yang mudah serta cepat bagi masyarakat Kampung Trikora, Kampung Coa, dan Kampung Tanggaromi. 

Rapat identifikasi kebutuhan ini membahas permasalahan serta berbagai potensi yang dimiliki oleh Kampung Trikora, Kampung Coa, dan Kampung Tanggaromi. Lebih lanjut, rapat ini menetapkan program pembinaan yang berorientasi pada pengentasan masalah dan pengembangan potensi melalui peningkatan literasi dan kompetensi aparatur kelurahan pada data dan statistik.

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

9 − 9 =

Scroll to Top